23948sdkhjf

Dansk studie: Infektioner i sjukvården kan förebyggas med AI

Enligt en dansk studie går det att använda AI-teknik för att förutse vilka patienter i slutenvård som löper störst risk att drabbas av vårdrelaterade infektioner, som urinvägsinfektion.
Vårdrelaterade infektioner innebär stort lidande för patienter och stora kostnader för sjukvården. Det gäller inte minst urinvägsinfektioner, som står för mellan 20 och 30 procent av fallen.

I en dansk studie har man använt avancerade datoralgoritmer för att kunna förutsäga risken för att en inlagd patient utvecklar en vårdrelaterad urinvägsinfekt...
Få tillgång till hela artikeln - enkelt och snabbt
Provprenumeration
Skapa en provprenumeration
Prova nu
Prenumeration
Välj mellan våra prenumerationer på MedTech Magazine och hitta vad som passar dig och/eller ditt företag
Se prenumerationer
Företagens egna nyheter
Se alla medlemsnyheter
Mest läst
Senaste nytt
Se senaste nytt
Utvalda artiklar
Utvalda nyheter från förstasidan
Starka data kan skynda på Ascelias fas III-studie
Joseph Lister – en kirurgins nydanare
Karolinska hämtar universitetsdirektör från LTU
WHO varnar för virus-spridning i vinter
Förbättrad lönsamhet inom privat vård – men rekryteringkris hotar
Neodynamics anställer USA-chef
Andra Nordiska Medier
Rent
Life Science Sweden
Recycling

Sänd till en kollega

0.094