Vid utvecklingen av ett diagnostiskt test måste man balansera mellan att upptäcka alla sjukdomsfall och att inte felaktigt sjukförklara friska personer. Att använda AI i diagnostik har visat sig väldigt kraftfullt, men svaret kan vara komplicerat att använda. Resultatet från AI-algoritmen är en kurva som förbinder sensitivitet, som är möjligheten att hitta alla sjukdomsfall och specificitet, dvs risken att felaktigt diagnosticera sjukdom. Dessa två faktorer står emot varandra. Ställer man kravet att alla sjukdomsfall ska hittas, blir det många som identifieras som inte alls är sjuka.
Björn Ursing: ”AI i diagnostik är en konst”
”Om man tänker sig en bred lansering är studier i olika länder innan CE-märkning en nödvändighet”, skriver Björn Ursing i en krönika.